技术特点
Technical Feature
自研核心算法
自主研发多类深度学习检测算法，涉及缺陷检测、高精度尺寸测量等多个工业领域。具备分类、目标检测、3D检测、语义分割、视频运动目标检测和跟踪等多种算法研发能力
强大的缺陷分类
缺陷标注简单：平台实现标注可视化，终端用户可直接标注。 缺陷分类灵活：缺陷分类可编辑，适用于不同用户不同需求。
灵活的软件适应性
支持多种成像系统：支持多种采集卡、相机（2D相机、3D相机）、图像类型
支持多技术结合
传统机器视觉有其固有优势，平台支持传统机器视觉技术 与深度学习解决方案结合，实现互补，解决复杂场景下的缺陷自动检测。
总体框架
Tech Framework
全链路打通数据采集、标注、训练和部署环境，通过深度机器学习和多维空间高速卷积神经网络AI视觉检测算法，自动识别图像中的瑕疵或故障，以达到大幅节省人力，提高产品生产效率及精度稳定性的效果。
服务优势
Service Advantage
核心功能
高度的产品化设计，使得最终用户在不需要技术人员的干预下，在不用改变代码的条件下，可使用Bysight标注工具对图像上的缺陷部分进行标注。
图像检测及分析
学习正确图片与缺陷图片中的差异点，分析差异点，检测出缺陷，运用图片批处理分析技术，将图像一次性打包进行检测分析，提高检测分析效率。比起单处理技术，可以乘多倍的速度处理图片，从而在高速生产线上检测图片时无瓶颈
OCR特殊字符识别
高度的产品化设计，使得最终用户在不需要技术人员的干预下，在不用改变代码的条件下，可使用Bysight标注工具对图像上的缺陷部分进行标注。
自有标注平台
缺陷标注工作量大，且耗时耗力，通过半云自主研发多维空间高速卷积神经网络AI视觉检测算法，通过正确图像与缺陷图片比对后，可做到自动推荐标注区域，大大减少使用者在标注时耗费的时间。
