2021年6月15日，某光通信产品制造型企业的生产车间，穿着一身防静电服的工作人员正目不转睛地检查着电脑屏幕上芯片字符的识别结果。产线上的订单数量和往常差不多，但是今天的工作完成得特别快，比往常节约了一半的时间。这是为什么呢？
光通信器件生产制造过程中一个重要的质量控制环节是正确记录每颗芯片的ID，便于溯源。由于芯片较小，多采用传统的工业显微镜对亚毫米级的字符进行放大成像，并加入算法对字符进行自动识别。之前的设备由于算法识别率低、误检率高，导致经常出现误检字符。每一次误检出现，都需要暂停设备，手动纠正识别结果之后，再重启设备。较高的误检率及繁琐的操作大大降低了工作效率。
芯片字符显微成像
今天产线的变化是因为新启用了地处宜宾市叙州区的宜宾显微智能科技有限公司最新研发的显微字符识别算法（MOCR）。MOCR算法运用了人工智能深度学习前沿技术，使字符的识别效率和正确率大大提高，大幅降低了误检率，提升了检验效率。
亚毫米级芯片字符识别现场
芯片作为半导体领域的核心器件，其在器件、设备和系统中所发挥的作用和产生的价值是无可替代的。随着中国制造2025国家战略的全面实施推进和智能制造技术、人工智能技术的不断发展，芯片的产量会越来越大、使用会越来越广泛、精度也会越来越高，与之配套的检测设备也必将迎来巨大的挑战。
MOCR算法实现了对芯片全生命周期中质量控制环节的科技赋能，此次在光通信产品生产线上的实际应用结果表明，该算法对于解决微观字符、特殊字符的识别，具有非常高的鲁棒性和识别准确率，也具有非常广泛的应用前景。
部署应用现场
